据央视财经6月21日报道，自去年年底，以生成式AI为代表的应用浪潮开始不断发酵，新应用不断推陈出新。相关人才的供需矛盾日益凸显。

　　据某招聘平台数据显示，今年应届生人工智能新发职位在十几个新兴产业招聘职位里占比第一，同比增长超170%，其中深度学习相关岗位平均年薪近42万元，位居各类职位之首。

　　而无论应届生还是社会招聘，人工智能相关招聘需求在近三年都呈现大幅增长。上海市普陀区集合了2000多家软件信息服务类企业，据有关部门介绍，近年来，这些企业大量向人工智能转型，相关人才缺口很大。为此，政府部门提供创业资助、安居补贴，还在人才培养方面，与高校合作，专门设立人工智能人才基地。

　　另据北青报报道，能熟练使用ChatGPT、Midjourney等AI软件生产高质量文图内容完成辅助工作。”今夏应聘季，AI应用软件逐渐变成求职者面前的一道门槛。据行业内预测，AI将率先占领重复性较强、创造性较低、人力成本较高的“低端白领岗位”。

　　目前，如果在智联招聘、猎聘、BOSS直聘等招聘网站上搜索“AI、应用、使用ChatGPT”等关键词，会出现大量相关岗位，虽然其中关于研发AI技术的岗位居多，但也会隐藏着一些AI应用的岗位江南综合体育。

　　记者在前述三家招聘网站上找到了几十个岗位，明确提出应聘人员要“熟练掌握”或“深入研究”包括ChatGPT在内的AI应用软件。

　　这些岗位中，大体可以分为三类。第一类是需要招聘能够将ChatGPT技术应用在公司内部业务的专员，该岗位的工作要求就是要熟悉ChatGPT，并且找出公司哪些岗位可以被ChatGPT优化取代。

　　第二类则是AI技术应用的讲师，这类岗位大多分布在教培行业。一些教培机构开始设立AI软件应用的课程，需要熟练使用AI软件的人才来担任讲师。

　　而第三类，也是岗位最多的一类。有七成左右的公司在招聘新媒体内容创作人员时，要求能够熟练使用AI文图工具，用AI来生成文图或视频内容，然后将该内容发布在公司微信公众号、抖音号等账号上。这方面的岗位包括了以往的文字编辑、视频编辑、图片编辑和翻译等。

　　比如知乎在内容编辑的招聘中明确提到“对ChatGPT和Midjourney等AI工具具有深入研究，能熟练使用AI工具生产和优化软文内容，提高生产效率”。

　　据《华尔街日报》6月20日消息，OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示，AI虽然能创造新的就业机会，但也可能淘汰掉一些岗位。“例如每家大公司都有一批专门负责阅读和审查合同以确认收入的人，”Lightcap说：“这种岗位未来可能就没有了。”

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　　Lightcap还表示，由于把繁琐的工作交给了AI，员工们每天能节省出一小时，也会因此变得更高效，“我认为这种生产力的爆炸将变成现实。”他指出，虽然AI模型擅长完成任务，但也需要人们把任务分配给AI，其工作结果也需要查验，“人们将更多地从事指挥协调的工作。”

　　普华永道此前发布报告预计，到2037年，人工智能及相关技术可以提供的净就业机会相当于中国现有就业岗位数的12%左右，从绝对数字来看，净增加就业岗位为9300万左右。

　　5月31日午间，深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》。《方案》指出，要整合深圳市算力资源，建设城市级算力统筹调度平台，实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”，全市可统筹的公共智能算力及相关网络带宽保持国内领先水平。鹏城云脑Ⅲ项目2023年年底前启动建设。同时加快实施“智能算力网络关键技术体系研究及验证”项目。积极有序集聚政府、企业、科研机构、高校等的智能算力资源，与周边城市加强智能算力合作，谋划共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台。

　　《方案》还提出，推进“千行百业＋AI”。实施人工智能软件应用示范扶持计划，鼓励金融、商务、工业、交通等行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。推动人工智能在设备故障检测和故障诊断、基于视觉的表面缺陷检测、智能分拣等制造业领域的应用。加强制造业数据的采集、利用、开发，探索建立企业数据“标注＋训练”闭环机制，储备高质量数据集，孵化高度智能化的生产机器人。加快推进低空智能融合基础设施项目建设，推动低空经济产业创新发展。

　　5月30日午间，上海市发展改革委近日印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》。

　　《措施》提出，鼓励民间资本投资新型基础设施。延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。

　　5月30日午后，北京发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》。其中提出，推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求，开展通用高算力训练芯片研发；面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片；面向创新型芯片架构，探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线。积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。

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　　此外，北京还发布了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》。其中提出，提升算力资源统筹供给能力。实施算力伙伴计划，与云厂商加强合作，提供多元化优质普惠算力。加快北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心等项目建设，形成规模化先进算力供给能力。实现异构算力环境统一管理、统一运营，提高环京地区算力一体化调度能力。

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